PaLM 2 型号

PaLM 2 是一系列语言模型，针对关键开发者使用场景进行了优化。PaLM 系列模型包括针对文本和聊天生成以及文本嵌入训练的变体。本指南介绍了每种变体，以帮助您确定哪个变体最适合您的用例。

模型尺寸

模型尺寸以动物名称描述。下表显示了可用尺寸及其相互之间的相对关系。

模型大小	说明	服务
Bison（野牛）	性能最强的 PaLM 2 模型大小。	PLAIN_TAXT；聊天
Gecko（壁虎）	最小、最高效的 PaLM 2 模型大小。	嵌入

有多种 PaLM 模型可供选择，并已针对特定用例进行了优化。下表介绍了每种类型的属性。

变体	属性	说明
Bison 文本	模型上次更新时间	2023 年 5 月
型号代码	`text-bison-001`
模型功能	输入：文字输出：文本针对语言任务进行了优化，例如：代码生成文本生成文本编辑解决问题生成建议信息提取数据提取或生成AI 代理可以处理零样本、一样本和少样本任务。
模型安全	针对开发者可针对 6 个损害维度调整的安全设置。如需了解详情，请参阅安全设置主题。
速率限制	每分钟 90 个请求

Bison Chat	模型上次更新时间	2023 年 5 月
型号代码	`chat-bison-001`
模型功能	输入：文字输出：文本以对话格式生成文本。针对对话语言任务（例如聊天机器人或 AI 代理的实现）进行了优化。可以处理零样本、一样本和少样本任务。
模型安全	没有可调整的安全设置。
速率限制	每分钟 90 个请求

Gecko 嵌入	模型上次更新时间	2023 年 5 月
型号代码	`embedding-gecko-001`
模型功能	输入：文字输出：文本为输入文本生成文本嵌入。针对最多 1024 个词元的文本创建嵌入进行了优化。
模型安全	没有可调整的安全设置。
速率限制	每分钟 1500 个请求

使用 ModelService API 可获取有关最新模型的其他元数据，例如输入和输出令牌限制。下表显示了 text-bison-001 模型变体的元数据。

注意：对于 PaLM 2 模型，一个令牌相当于大约 4 个字符。100 个词元约为 60-80 个英语单词。

下表介绍了所有模型变体通用的 PaLM 2 属性。

注意：可配置参数仅适用于文本和聊天模型变体，而不适用于嵌入。

属性	说明
训练数据	PaLM 2 的知识截止时间为 2021 年年中。并且无法了解该时间之后发生的事件。
支持的语言	英语
可配置的模型参数	前 p前 k 个温度停止序列最大输出长度候选回复数量

如需了解每个参数，请参阅“LLM 简介”指南的模型参数部分。